重复咨询占用人力
把产品、价格、流程、售后等常见问题交给智能体先回答。
客服/销售助手常见需求
智能体适合从重复咨询、资料查询、流程提醒和内容生成这些明确场景开始。
把产品、价格、流程、售后等常见问题交给智能体先回答。
客服/销售助手把文档、制度、话术和经验整理成可追溯的知识库。
知识库问答把待跟进、待确认、待汇总的节点交给系统提醒和记录。
流程自动化运行结构
真正能用起来的智能体,需要入口、知识、流程动作和运营控制一起设计。
把客户咨询、员工提问、内部流程和系统消息接入统一入口。
整理产品资料、制度文档、话术经验和历史记录,让回答有依据。
在可控范围内执行线索收集、节点提醒、信息同步和结果汇总。
保留人工复核、权限分级和数据记录,方便上线后持续优化。
项目展示
案例覆盖 AI 写真、AI 角色聊天、电竞护航、共享充电、零售商超、网络货运等项目,展示不同业务的页面入口和交付内容。


AI 应用
问题:用户需要上传、选模板、生成、下载,流程长且问题重复。
做法:围绕上传引导、模板选择、生成任务和作品管理搭建完整流程。



AI 应用 | 内容互动
问题:互动内容需要持续生成,用户问题和角色人设容易跑偏。
做法:围绕人设、语气、上下文记忆设计对话智能体。



项目案例 | 电竞服务
问题:玩家咨询、服务分类、订单沟通和社群反馈集中涌入。
做法:通过小程序首页、分类入口、服务卡片和消息模块,让用户更快找到服务。


项目案例 | 本地生活
问题:用户找桩、充值、报修、咨询都需要清晰入口。
做法:整合充值、在线客服、故障报修、订单查询和常用充电入口。



项目案例 | 零售商超
问题:商品活动、优惠券、复购提醒和客服咨询分散。
做法:围绕商品展示、优惠券、购物车和个人中心搭建线上经营入口。



项目案例 | 物流货运
问题:货主下单、司机信息、车辆类型、运单状态都靠人工沟通,容易漏信息。
做法:做小程序入口,把司机资料、区域数据、订单列表和状态查看放到线上。
适合场景
适合问题清楚、资料可整理、结果可验证的工作,例如咨询接待、资料查询、流程提醒和内容生成。
适合客服、销售、售前咨询和招商加盟。
先用智能体承接基础问题,再把有效线索转给人工跟进。适合产品资料、制度文件、报价政策和培训内容。
把资料整理成可追溯的知识问答,减少员工反复翻文档。适合售后、工单、交付、行政、人事等流程。
用智能体做节点提醒、信息收集和结果汇总。适合 AI 写真、AI 聊天、内容生成、角色互动类项目。
围绕生成流程、角色设定、作品管理和内容运营设计产品。核心能力
每项能力都可以独立交付,也可以组合成咨询、知识、流程和数据方案。
资料变问答,答案可追溯。
承接咨询,筛选有效线索。
提醒、收集、同步自动执行。
把数据变成可读结论。
连接系统,触发业务动作。
按业务阶段选择部署方式。
交付建议
关键业务动作需要有依据、有权限、有记录,方便上线后持续管理和优化。
明确智能体能回答什么、不能回答什么,避免超范围承诺。
报价、退款、合同、结算等关键动作保留人工确认。
不同角色看到不同资料、执行不同动作,降低业务风险。
保留问答、任务、反馈和异常记录,方便后续优化。
交付路径
先梳理资料和流程,再设计智能体入口、知识边界、流程动作和人工复核节点。
梳理咨询、资料、流程、系统和人员分工,找到优先应用智能体的场景。
确定智能体角色、知识边界、任务流程、人工协作方式和系统连接方式。
完成知识库、对话入口、流程动作、权限控制和上线配置。
根据真实问答、任务数据和运营反馈,持续调整知识、流程和提示词。